方案背景
在工业生产中,无时无刻都在产生数据。随着信息、电子和数学技术的发展,传感器、物联网等技术的发展,
一批智能化、高精度、长续航、高性价比、微型传感器面世,以物联网为代表的新一代网络技术在移动数据通信的支持下,
能做到任何时间、任何地点采集、传送数据。但任何数据的采集、使用和计算都是有成本的,工业数据也不例外。
业务痛点
工业数据庞大且复杂,接收数据时会出现重复数据、丢数据、脏数据等问题,对于数据清洗的要求进一步提升。
业数据采集设备越来越多,数据量越大对数据处理速度要求越高,对大数据处理效率提出挑战。
工业单位需要在限定时间内做数据汇总和统计,数据查询、计算工作量加大,在规模受限的情况下,需要算力进一步得到提升。