业务痛点
传统的数据同步和调度,都是依赖CPU来控制完成不同内存位置间的数据拷贝,这时CPU会成为数据I/O的瓶颈,导致数据在算力间的传输效率低下,进而影响整体的计算性能;
在大量并行计算任务运行时,大量的数据同步需要较高的网络吞吐能力,然而,在出现网络拥塞的时候,会导致丢包和网络传输效率骤减,进而影响整体的计算效率和性能;
数据密集型高性能计算会有大量的数据存储在磁盘中,在计算的过程中也会从远端共享磁盘中读取数据或向远端共享磁盘中写入数据,传统远端存储读写性能无法满足新型高性能计算的性能要求;
处理数据调度任务的CPU长期处于高利用率,整体功耗和TCO偏高,急需降本增效。