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数据库加速
方案背景
数据库系统一般运行在数据中心服务器上,执行各种数据的处理工作,随着算力日益成为全球先进生产力之一,低时延高吞吐的数据库加速技术的发展历程,将不断给云端、数据中心带来性能上的冲击和影响。
行业痛点
1、 海量数据汇聚云端,在运行过程中要维持数据的安全和时效性,并保证业务连续性,当前数据库性能远远达不到海量数据下的处理延迟问题。
2、 随着数据量的激增,对数据库性能要求也更加苛刻,随之带来的耗能和成本也相应呈井喷之势增加,而当前纯软件解决方案无法达到高性价比的要求。

解决方案描述

  • CONFLUX™-2100B是关系型数据库运算加速卡,采用基于KPU架构异构加速方案,实现了硬件关系数据库SQL查询

  • 支持实时并发多表HashJoin、Sort、Scan、正则表达式、逻辑运算以及数据聚合等函数。

  • 将关系数据库中计算密集的操作卸载到加速板卡中执行,释放CPU算力

  • 根据客户需求可集成更多领域专用KPU™运算核,如:时间序列数据运算库、向量及AI运算库等

方案优势

  • 支持客户可定制专用KPU™运算核

  • 超低时延,高吞吐量,灵活定制和上层应用卸载

  • 用户透明的标准软件接口,用户应用程序零改动

数据中心-存储解决方案简介
基于DPU芯片的超低延迟数据中心加速解决方案
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存储
方案背景
随着SSD性价比逐渐变得可接受,越来越多的数据中心将部分存储迁移到SSD上。数据中心在使用传统协议进行传入/传出存储系统时,受SATA和SAS协议的带宽限制,在共享存储环境中的存储系统成为了数据中心的最大性能瓶颈。同时在传统模式下使用PCIe总线将SSD连接到服务器,受每台服务器上PCI接口的限制,服务器的容量也随之受到了限制。因此,亟需一种在网络中有着高速度、低延迟、处理高IOPS能力的数据中心加速方案。
行业痛点
对数据中心延迟和高IOPS敏感分秒必争的业务场景中,如进行高频交易、数据库分析和web应用托管的企业用户,在使用极高的频率访问处理相关信息时,数据中心存储系统性能的高低将直接影响业务价值。

解决方案描述

  • 基于DPU的NVMe-oF数据中⼼加速解决方案,采用的NVMe协议可以让SSD不再受传统协议的带宽限制,充分发挥SSD的带宽优势。

  • 进⼀步把NVMe提供的高速度、低延迟和快速释放I/O压⼒的优势发挥到存储系统互连结构中。

  • 支持主机和存储系统之间更快的访问,不需要更改⽹络基础设施

  • 独⽴扩展存储和计算,优化特定的⼯作负载需求,实现分布式的存储共享和远程访问本地化

方案优势

  • 传输64Byte数据系统的平均抖动在20ns以内,TCP协议回环时延RTD在2.06us

  • 增强了智能网卡对网络安全和网络协议、分布式存储的处理能⼒

  • 基于DPU的NVMe-oF解决方案有极高协议处理速度,测试结果显示内部TCP/IP协议栈处理延在200ns左右(200MHz时钟频率)

数据中心-智能网卡解决方案简介
基于DPU芯片的RDMA over TCP数据中心加速解决方案
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智能网卡
方案背景
目前网络、云计算的发展和计算需求的激增趋势,导致数据中心的节点在通过网络互连,计算分配、存储共享、硬件资源虚拟化时的性能压力也将随之增大,因此能在数据中心提供高带宽、可定制的高性能网卡设备将发挥关键作用。
行业痛点
1、 应用程序通过云计算中多个虚拟机执行功能时,在每个交汇点,都可能通过处理数据包来收集收费,减缓通信量,软件虚拟化层性能将损失,无法满足应有的性能需求。
2、 商用服务器对于线速I/O的低延迟处理需求达到了前所未有的高度,硬件无法跟上数据中心网络工作负载的快速变化。

解决方案描述

  • 驭数的智能网卡可作为存储的入口,将分布式的存储和远程访问本地化

  • 在负责节点间的“互连互通”做到低时延
    高吞吐的网络处理

  • 可以帮助CPU处理底层数据处理,卸载任务并释放CPU算力,成为算法加速的沙盒

  • 结合FPGA等可编程器件
    定制硬件成为灵活的加速器载体

方案优势

  • 连接:具备超高网络带宽

  • 卸载:定制化计算
    可实现高计算性能

  • 虚拟化:可通过资源共享
    实现高管理性能